matplotlib.pyplot.show #
- matplotlib.pyplot. show ( * , block = None ) [source] #
開いているすべての Figure を表示します。
- パラメータ:
- ブロックブール値、オプション
戻る前にすべての図が閉じられるのを待つかどうか。
Trueすべての Figure ウィンドウが閉じられるまで、GUI メイン ループをブロックして実行する場合。Falseすべての Figure ウィンドウが表示されていることを確認し、すぐに戻ります。この場合、イベント ループが実行されていることを確認して、数値が応答するようにする必要があります。非インタラクティブ モードではデフォルトで True に設定され、インタラクティブ モードでは False に設定されます( を参照
pyplot.isinteractive)。
こちらもご覧ください
ノート
Figure のファイルへの保存とウィンドウの表示を同時に行う
イメージ ファイルとユーザー インターフェイス ウィンドウが必要な場合は、
pyplot.savefigbeforeを使用しpyplot.showます。(ブロッキング) の最後にshow()Figure は閉じられ、したがって pyplot から登録解除されます。pyplot.savefig後で呼び出す と、新しい空の Figure が保存されます。このコマンド順序の制限は、ショーがノンブロッキングの場合、または Figure への参照を保持して を使用する場合には適用されませんFigure.savefig。jupyter ノートブックでの自動表示
jupyter バックエンド ( 、 、またはでアクティブ化) は、デフォルトですべてのセルの最後で呼び出します。したがって、通常は明示的に呼び出す必要はありません。
%matplotlib inline%matplotlib notebook%matplotlib widgetshow()
#を使用した例matplotlib.pyplot.show
extend3d オプションを使用して 3D で等高線 (レベル) 曲線をプロットする方法を示します。