matplotlib.pyplot.show #
- matplotlib.pyplot. show ( * , block = None ) [source] #
開いているすべての Figure を表示します。
- パラメータ:
- ブロックブール値、オプション
戻る前にすべての図が閉じられるのを待つかどうか。
True
すべての Figure ウィンドウが閉じられるまで、GUI メイン ループをブロックして実行する場合。False
すべての Figure ウィンドウが表示されていることを確認し、すぐに戻ります。この場合、イベント ループが実行されていることを確認して、数値が応答するようにする必要があります。非インタラクティブ モードではデフォルトで True に設定され、インタラクティブ モードでは False に設定されます( を参照
pyplot.isinteractive
)。
こちらもご覧ください
ノート
Figure のファイルへの保存とウィンドウの表示を同時に行う
イメージ ファイルとユーザー インターフェイス ウィンドウが必要な場合は、
pyplot.savefig
beforeを使用しpyplot.show
ます。(ブロッキング) の最後にshow()
Figure は閉じられ、したがって pyplot から登録解除されます。pyplot.savefig
後で呼び出す と、新しい空の Figure が保存されます。このコマンド順序の制限は、ショーがノンブロッキングの場合、または Figure への参照を保持して を使用する場合には適用されませんFigure.savefig
。jupyter ノートブックでの自動表示
jupyter バックエンド ( 、 、またはでアクティブ化) は、デフォルトですべてのセルの最後で呼び出します。したがって、通常は明示的に呼び出す必要はありません。
%matplotlib inline
%matplotlib notebook
%matplotlib widget
show()
#を使用した例matplotlib.pyplot.show
margin と sticky_edges を使用してビュー制限を制御する
図のラベル: suptitle、supxlabel、supylabel
サブプロットと GridSpec を使用して 2 つのサブプロットを組み合わせる
Gridspec を使用して複数列/行のサブプロット レイアウトを作成する
plt.subplots を使用して複数のサブプロットを作成する
PatchCollection を使用してエラー バーからボックスを作成する
ヒストグラム関数のさまざまな histtype 設定のデモ
複数のデータセットを使用したヒストグラム (hist) 関数
Matplotlib で ttf フォント ファイルを使用する
自動スケーリングによる Line、Poly、RegularPoly コレクション
Inset Axes を使用したカラーバーの位置とサイズの制御
mpl_toolkits.axisartist.floating_axes 機能
Rectangles と PolyCollections を使用したヒストグラムの作成
extend3d オプションを使用して 3D で等高線 (レベル) 曲線をプロットする方法を示します。
レーダー チャート (別名スパイダー チャートまたはスター チャート)
SkewT-logP ダイアグラム: 変換とカスタム プロジェクションの使用
ConciseDateFormatter を使用した日付ティックの書式設定
ポリゴン セレクターを使用してコレクションからインデックスを選択する
スタイル シートと rcParams を使用した Matplotlib のカスタマイズ