matplotlib.colors.AsinhNorm #
- クラス matplotlib.colors。AsinhNorm ( linear_width = 1、 vmin =なし、 vmax =なし、 clip = False ) [ソース] #
拠点:
AsinhNorm逆双曲線正弦スケールは、原点付近ではほぼ線形ですが、正または負の値が大きくなると対数になります。とは異なり、
SymLogNormこれらの線形領域と対数領域の間の移行はスムーズであり、視覚的なアーティファクトのリスクが軽減される可能性があります。ノート
この API は暫定的なものであり、初期のユーザー フィードバックに基づいて将来改訂される可能性があります。
- パラメータ:
- linear_width float、デフォルト: 1
変換が漸近対数になる線形領域の有効幅。
- パラメータ:
- vmin、vmax float または None
vminおよび/またはvmaxが指定されていない場合、最初に処理された入力の最小値と最大値からそれぞれ初期化されます。つまり、 を
__call__(A)呼び出しますautoscale_None(A)。- クリップブール値、デフォルト: False
True範囲外の値が0または 1 のいずれか近い方にマップされ、マスクされた値が 1 に設定されます。マスクされた値がマスクされたままの場合。[vmin, vmax]Falseクリッピングは、カラーマップでオーバーカラー、アンダーカラー、およびマスクされたカラーを設定する目的を暗黙のうちに無効にするため、驚きにつながる可能性があります。したがって、デフォルトは です
clip=False。
ノート
の場合は 0 を返します。
vmin == vmax
