マルチカーソル#

複数のプロットに同時にカーソルを表示する。

この例では、2 つの異なる Figure に分割された 3 つの軸を生成します。サブプロットのデータの上にカーソルを置くと、そのデータポイントの値がすべての軸に表示されます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import MultiCursor

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s1 = np.sin(2*np.pi*t)
s2 = np.sin(3*np.pi*t)
s3 = np.sin(4*np.pi*t)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, sharex=True)
ax1.plot(t, s1)
ax2.plot(t, s2)
fig, ax3 = plt.subplots()
ax3.plot(t, s3)

multi = MultiCursor(None, (ax1, ax2, ax3), color='r', lw=1)
plt.show()
  • マルチカーソル
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参考文献

この例では、次の関数、メソッド、クラス、およびモジュールの使用が示されています。

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