matplotlib.axes.Axes.bxp #

軸。bxp ( bxpstats ,位置=なし,幅=なし,垂直= True , patch_artist = False , shownotches = False , showmeans = False , showcaps = True , showbox = True , showfliers = True , boxprops =なし, whiskerprops =なし, flierprops=なし, medianprops =なし, capprops =なし, meanprops =なし, meanline = False , manage_ticks = True , zorder =なし, capwidths =なし) [source] #

箱ひげ図とひげ図の描画機能。

xの各列またはシーケンスxの各ベクトルに対して箱ひげ図を作成します。ボックスはデータの下位四分位値から上位四分位値まで伸びており、中央値に線があります。ボックスからひげが伸びて、データの範囲が示されます。フライヤー ポイントは、ひげの端を過ぎたポイントです。

パラメータ:
bxpstats 辞書のリスト

各箱ひげ図の統計を含む辞書のリスト。必要なキーは次のとおりです。

  • med: 中央値 (スカラー)。

  • q1, q3: 第 1 および第 3 四分位数 (スカラー)。

  • whislo, whishi: 上下のひげの位置 (スカラー)。

オプションのキーは次のとおりです。

  • mean: 平均 (スカラー)。の場合に必要ですshowmeans=True。

  • fliers: ひげの先のデータ (配列のようなもの)。の場合に必要ですshowfliers=True。

  • cilo, cihi: 中央値に関する下限および上限の信頼区間。の場合に必要ですshownotches=True。

  • label: データセットの名前 (str)。利用可能な場合、これは箱ひげ図の目盛りラベルとして使用されます

配列のような位置、デフォルト: [1, 2, ..., n]

ボックスの位置。ティックとリミットは、位置に合わせて自動的に設定されます。

widths float または array-like、デフォルト: なし

ボックスの幅。デフォルトは です 。clip(0.15*(distance between extreme positions), 0.15, 0.5)

capwidths float または配列のようなもの、デフォルト: なし

スカラーまたはベクトルのいずれかで、各キャップの幅を設定します。デフォルトは です。 widthsを参照してください。0.5*(with of the box)

vert bool、デフォルト: True

場合True(デフォルト)、ボックスを垂直にします。の場合False、横のボックスを作成します。

patch_artist bool、デフォルト: False

アーティストFalseと一緒にボックスを作成する場合。アーティストと一緒にボックスを作成するLine2D場合。TruePatch

showotches、showmeans、showcaps、showbox、showfliers bool

CI ノッチ、平均値 (両方ともデフォルトで False)、キャップ、ボックス、チラシ (3 つすべてのデフォルトで True) を描画するかどうか。

boxprops、whiskerprops、capprops、flierprops、medianprops、meanprops dict、オプション

ボックス、ウィスカー、キャップ、フライヤー、メジアン、手段のアーティスト プロパティ。

meanline bool、デフォルト: False

True(およびshowmeansが) の場合、 meanpropsTrueに従ってボックスの全幅にわたる線として平均をレンダリングしようとします 。showotchesも True の場合はお勧めできません。それ以外の場合、平均はポイントとして表示されます。

manage_ticks bool、デフォルト: True

True の場合、目盛りの位置とラベルは箱ひげ図の位置に合わせて調整されます。

zorder float、デフォルト:Line2D.zorder = 2

結果の箱ひげ図の zorder。

戻り値:
口述

boxplot の各コンポーネントを、Line2D作成されたインスタンスのリストにマッピングする辞書。その辞書には次のキーがあります (垂直ボックスプロットを想定):

  • boxes: 四分位数を示す箱ひげ図の本体と、有効な場合は中央値の信頼区間。

  • medians: 各ボックスの中央にある水平線。

  • whiskers: 最後の非外れ値データまでの垂直線。

  • caps: ひげの端にある横線。

  • fliers: ひげ (フライヤー) を超えたデータを表すポイント。

  • means: 平均を表す点または線。

例

(ソースコード、png )

../../_images/bxp_00_00.png

( png )

../../_images/bxp_01_00.png