チュートリアル#
このページには、Matplotlib を使用するためのより詳細なガイドが含まれています。初級、中級、上級の各セクションと、特定のトピックを扱うセクションに分かれています。
短い例については、例のページを参照してください。また、ユーザー ガイドで外部リソースとFAQを見つけることもできます。
はじめに#
これらのチュートリアルでは、Matplotlib を使用してビジュアライゼーションを作成する基本と、パッケージを効果的に使用するためのベスト プラクティスについて説明します。
スタイル シートと rcParams を使用した Matplotlib のカスタマイズ
中間#
これらのチュートリアルでは、Matplotlib のより複雑なクラスと関数の一部について説明します。これらは、特定のカスタムおよび複雑なビジュアライゼーションに役立ちます。
高度な#
これらのチュートリアルは、経験豊富な Matplotlib ユーザーおよび開発者向けの高度なトピックをカバーしています。
色#
Matplotlib は、さまざまな色とカラーマップを使用した情報の視覚化をサポートしています。これらのチュートリアルでは、これらのカラーマップがどのように見えるか、独自のカラーマップを作成する方法、ユース ケースに合わせてカラーマップをカスタマイズする方法の基本について説明します。
さらに詳しい情報については、例のページを参照してください。
仮番号
これらのチュートリアルでは、あらゆる複雑さの提案された API をカバーしています。これらは、私たちがリリースした機能を文書化するためにここにありますが、コミットする前にユーザーのフィードバックを得たいと考えています. 見て、試して、gitter、discourse、またはメーリングリストでフィードバックをお寄せください。ただし、以降のバージョンでは予告なく API を変更する可能性があることに注意してください。
テキスト番号
matplotlib には、数式のサポート、ラスターおよびベクター出力の TrueType サポート、任意の回転による改行区切りテキスト、Unicode サポートなど、広範なテキスト サポートがあります。これらのチュートリアルでは、Matplotlib でのテキストの操作の基本について説明します。
pgf バックエンドを介した XeLaTeX/LuaLaTeX によるテキスト レンダリング
ツールキット#
これらのチュートリアルでは、特定の目標を達成するために Matplotlib の機能を拡張するように設計されたツールキットについて説明します。