チュートリアル#

このページには、Matplotlib を使用するためのより詳細なガイドが含まれています。初級、中級、上級の各セクションと、特定のトピックを扱うセクションに分かれています。

短い例については、例のページを参照してください。また、ユーザー ガイドで外部リソースFAQを見つけることもできます。

はじめに#

これらのチュートリアルでは、Matplotlib を使用してビジュアライゼーションを作成する基本と、パッケージを効果的に使用するためのベスト プラクティスについて説明します。

パイプロット チュートリアル

パイプロット チュートリアル

パイプロット チュートリアル
画像チュートリアル

画像チュートリアル

画像チュートリアル
プロットのライフサイクル

プロットのライフサイクル

プロットのライフサイクル
スタイル シートと rcParams を使用した Matplotlib のカスタマイズ

スタイル シートと rcParams を使用した Matplotlib のカスタマイズ

スタイル シートと rcParams を使用した Matplotlib のカスタマイズ
クイックスタートガイド

クイックスタートガイド

クイックスタートガイド

中間#

これらのチュートリアルでは、Matplotlib のより複雑なクラスと関数の一部について説明します。これらは、特定のカスタムおよび複雑なビジュアライゼーションに役立ちます。

アーティストのチュートリアル

アーティストのチュートリアル

アーティストのチュートリアル
レジェンドガイド

レジェンドガイド

レジェンドガイド
サイクラーでスタイリング

サイクラーでスタイリング

サイクラーでスタイリング
制約付きレイアウト ガイド

制約付きレイアウト ガイド

制約付きレイアウト ガイド
タイトレイアウトガイド

タイトレイアウトガイド

タイトレイアウトガイド
Figure 内に複数の Axes を配置する

Figure 内に複数の Axes を配置する

Figure 内に複数の Axes を配置する
自動スケーリング

自動スケーリング

自動スケーリング
`~.Axes.imshow` の *origin* と *extent*

imshow の原点と範囲

`~.Axes.imshow` の *origin* と *extent*

高度な#

これらのチュートリアルは、経験豊富な Matplotlib ユーザーおよび開発者向けの高度なトピックをカバーしています。

ブリッティングを使用したレンダリングの高速化

ブリッティングを使用したレンダリングの高速化

ブリッティングを使用したレンダリングの高速化
パスのチュートリアル

パスのチュートリアル

パスのチュートリアル
パス エフェクト ガイド

パス エフェクト ガイド

パス エフェクト ガイド
変換のチュートリアル

変換のチュートリアル

変換のチュートリアル

#

Matplotlib は、さまざまな色とカラーマップを使用した情報の視覚化をサポートしています。これらのチュートリアルでは、これらのカラーマップがどのように見えるか、独自のカラーマップを作成する方法、ユース ケースに合わせてカラーマップをカスタマイズする方法の基本について説明します。

さらに詳しい情報については、例のページを参照してください。

色の指定

色の指定

色の指定
カスタマイズされたカラーバーのチュートリアル

カスタマイズされたカラーバーのチュートリアル

カスタマイズされたカラーバーのチュートリアル
Matplotlib でのカラーマップの作成

Matplotlib でのカラーマップの作成

Matplotlib でのカラーマップの作成
カラーマップの正規化

カラーマップの正規化

カラーマップの正規化
Matplotlib でのカラーマップの選択

Matplotlib でのカラーマップの選択

Matplotlib でのカラーマップの選択

番号

これらのチュートリアルでは、あらゆる複雑さの提案された API をカバーしています。これらは、私たちがリリースした機能を文書化するためにここにありますが、コミットする前にユーザーのフィードバックを得たいと考えています. 見て、試して、gitterdiscourse、またはメーリングリストでフィードバックをお寄せください。ただし、以降のバージョンでは予告なく API を変更する可能性があることに注意してください。

複雑で意味のある図形構成

複雑で意味のある図形構成

複雑で意味のある図形構成

テキスト番号

matplotlib には、数式のサポート、ラスターおよびベクター出力の TrueType サポート、任意の回転による改行区切りテキスト、Unicode サポートなど、広範なテキスト サポートがあります。これらのチュートリアルでは、Matplotlib でのテキストの操作の基本について説明します。

Matplotlib プロットのテキスト

Matplotlib プロットのテキスト

Matplotlib プロットのテキスト
テキストのプロパティとレイアウト

テキストのプロパティとレイアウト

テキストのプロパティとレイアウト
注釈

注釈

注釈
数式を書く

数式を書く

数式を書く
``pgf`` バックエンドを介した XeLaTeX/LuaLaTeX によるテキスト レンダリング

pgf バックエンドを介した XeLaTeX/LuaLaTeX によるテキスト レンダリング

``pgf`` バックエンドを介した XeLaTeX/LuaLaTeX によるテキスト レンダリング
LaTeX を使用したテキスト レンダリング

LaTeX を使用したテキスト レンダリング

LaTeX を使用したテキスト レンダリング

ツールキット#

これらのチュートリアルでは、特定の目標を達成するために Matplotlib の機能を拡張するように設計されたツールキットについて説明します。

:mod:`mpl_toolkits.axes_grid1` の概要

mpl_toolkits.axes_grid1 の概要

:mod:`mpl_toolkits.axes_grid1` の概要
axisartist ツールキットの概要

axisartist ツールキットの概要

axisartist ツールキットの概要
mplot3d ツールキット

mplot3d ツールキット

mplot3d ツールキット

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