スパンセレクター#

SpanSelector は、xmin/xmax 範囲を選択し、選択した領域の詳細ビューを下の軸にプロットするマウス ウィジェットです。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import SpanSelector

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, figsize=(8, 6))

x = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
y = np.sin(2 * np.pi * x) + 0.5 * np.random.randn(len(x))

ax1.plot(x, y)
ax1.set_ylim(-2, 2)
ax1.set_title('Press left mouse button and drag '
              'to select a region in the top graph')

line2, = ax2.plot([], [])


def onselect(xmin, xmax):
    indmin, indmax = np.searchsorted(x, (xmin, xmax))
    indmax = min(len(x) - 1, indmax)

    region_x = x[indmin:indmax]
    region_y = y[indmin:indmax]

    if len(region_x) >= 2:
        line2.set_data(region_x, region_y)
        ax2.set_xlim(region_x[0], region_x[-1])
        ax2.set_ylim(region_y.min(), region_y.max())
        fig.canvas.draw_idle()
マウスの左ボタンを押してドラッグし、上のグラフの領域を選択します

ノート

SpanSelector オブジェクトがガベージ コレクションされると、対話性が失われます。これを防ぐには、ハード リファレンスを保持する必要があります。

span = SpanSelector(
    ax1,
    onselect,
    "horizontal",
    useblit=True,
    props=dict(alpha=0.5, facecolor="tab:blue"),
    interactive=True,
    drag_from_anywhere=True
)
# Set useblit=True on most backends for enhanced performance.


plt.show()

参考文献

この例では、次の関数、メソッド、クラス、およびモジュールの使用が示されています。

Sphinx-Gallery によって生成されたギャラリー