matplotlib.axes.Axes.xcorr #

軸。xcorr ( x , y , normed=True , detrend=<function detrend_none> , usevlines=True , maxlags=10 , * , data=None , **kwargs ) [source] #

xとyの間の相互相関をプロットします。

ラグ k との相関は次のように定義されます。 \(\sum_n x[n+k] \cdot y^*[n]\)、どこ\(y^*\)の複素共役です\(y\).

パラメータ:

x, y長さ n の配列のようなもの

トレンド除去呼び出し可能、デフォルト: mlab.detrend_none(トレンド除去なし)

xとyに適用されるトレンド除去関数。署名が必要です

detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray

標準ブール値、デフォルト: True

の場合True、入力ベクトルは単位長に正規化されます。

usevlines bool、デフォルト: True

印刷スタイルを決定します。

の場合True、垂直線はを使用して 0 から xcorr 値までプロットされますAxes.vlines。さらに、を使用して y=0 に水平線がプロットされAxes.axhlineます。

の場合False、マーカーはを使用して xcorr 値にプロットされます Axes.plot。

maxlags int、デフォルト: 10

表示するラグの数。None の場合、すべてのラグを返します。2 * len(x) - 1

戻り値:

ラグ配列 (長さ2*maxlags+1)

ラグベクトル。

c配列 (長さ2*maxlags+1)

自己相関ベクトル。

Artist相関の軸に追加:

bLine2Dまたはなし

usevlinesが True の場合は 0 の水平線なしusevlinesが False です。

その他のパラメータ:

linestyleLine2Dプロパティ、オプション

データポイントをプロットするためのラインスタイル。usevlinesがの場合にのみ使用されFalseます。

マーカーstr、デフォルト: 'o'

データポイントをプロットするためのマーカー。usevlinesがの場合にのみ使用されFalseます。

データのインデックス可能なオブジェクト、オプション

指定された場合、次のパラメーターは string も受け入れますs。これは、次のように解釈されますdata[s](例外が発生しない限り)。

x、y

**kwargs

usevlinesが;の場合Axes.vlines、追加のパラメータが渡されます。それ以外の場合はに渡されます。Axes.axhlineTrueAxes.plot

ノート

相互相関はで実行さnumpy.correlateれます。mode = "full"

#を使用した例`matplotlib.axes.Axes.xcorr`