matplotlib.colors.CenteredNorm

クラス matplotlib.colors。CenteredNorm ( vcenter = 0、 halfrange = None、 clip = False )

拠点:Normalize

対称データを中心に正規化します (デフォルトでは 0)。

とは異なりTwoSlopeNorm、CenteredNorm中心付近に等しい変化率を適用します。

概念的な中心の周りに対称的なデータをマッピングする場合に便利です。たとえば、-2 から 4 の範囲のデータで、0 が中間点であり、その中間点の周りの変化率が等しい場合に役立ちます。

パラメータ:

vcenter float、デフォルト: 0

正規化で定義するデータ値0.5。

halfrange float、オプション

正規化での範囲を定義するデータ値の範囲0.5。したがって、vcenter - halfrangeは正規化0.0で vcenter + halfrangeに1.0なります。デフォルトは、データセット内の値のvcenterとの最大絶対差です。

例

これは、データ値 -2 を 0.25 に、0 を 0.5 に、4 を 1.0 にマッピングします (0.0 の上下の変化率が等しいと仮定します)。

>>> import matplotlib.colors as mcolors
>>> norm = mcolors.CenteredNorm(halfrange=4.0)
>>> data = [-2., 0., 4.]
>>> norm(data)
array([0.25, 0.5 , 1.  ])

__call__ (値、クリップ=なし)

区間内の値データを区間に 正規化して返します。[vmin, vmax][0.0, 1.0]

パラメータ:

価値

正規化するデータ。

クリップブール

の場合None、デフォルトはself.clip(デフォルトは False) です。

ノート

まだ初期化されていない場合は、self.vminをself.vmax使用して初期化されますself.autoscale_None(value)。

自動スケーリング( A )

halfrangeを に設定しmax(abs(A-vcenter))、次にvminとvmaxを設定します。

autoscale_None ( A )

vminとvmaxを設定します。

プロパティ 半範囲

プロパティ vCenter

を使用した例matplotlib.colors.CenteredNorm

カラーマップの正規化

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