`matplotlib.category`#

文字列「カテゴリ」データのプロット: x 軸の値が「d」、「f」、「a」の 3 つの点をプロットします。plot(['d', 'f', 'a'], [1, 2, 3])

このモジュールは、Matplotlib のmatplotlib.unitsメカニズムを使用して文字列から整数に変換し、ティックロケータ、ティックフォーマッタ、および UnitData文字列から整数へのマッピングを作成して保存するクラスを提供します。

クラス matplotlib.category. StrCategoryConverter [ソース] #

拠点:ConversionInterface

static axisinfo ( unit , axis ) [ソース] #

デフォルトの軸の目盛りとラベルを設定します。

パラメータ:

単位UnitData: 値のオブジェクト文字列単位情報
軸Axis: 情報を設定する軸

ノート

軸は使用しません

戻り値:

AxisInfo: デフォルトの目盛ラベリングをサポートするための情報

static convert ( value , unit , axis ) [source] #

unitオブジェクトに格納されているマッピング情報を使用して、値の文字列を float に変換します。

パラメータ:

値str または iterable: 変換する値または値のリスト。
単位UnitData: 文字列を整数にマッピングするオブジェクト。
軸Axis: 変換された値がプロットされる軸。

ノート

軸は未使用です。

戻り値:

float または ndarray[float]

static default_units ( data , axis ) [ソース] #

単位を設定および更新しAxisます。

パラメータ:

データstr または str の iterable
軸Axis: データがプロットされる軸

戻り値:

UnitData: 文字列から整数へのマッピングを格納するオブジェクト

クラス matplotlib.category. StrCategoryFormatter ( units_mapping ) [ソース] #

拠点:Formatter

ティックごとのデータの文字列表現。

パラメータ:

units_mapping辞書: カテゴリ名 (str) からインデックス (int) へのマッピング。

format_ticks (値) [ソース] #: 一度にすべての目盛りの目盛りラベルを返します。

クラス matplotlib.category. StrCategoryLocator ( units_mapping ) [ソース] #

拠点:Locator

文字列データのすべての整数マッピングにチェックを入れます。

パラメータ:

units_mapping辞書: カテゴリ名 (str) からインデックス (int) へのマッピング。

tick_values ( vmin , vmax ) [ソース] #

指定されたvminおよびvmaxにある目盛りの値を返します。

ノート

関連する vmin と vmax の値が自動的に定義された目盛りの位置を取得するには、axis単に Locator インスタンスを呼び出します。

>>> print(type(loc))
<type 'Locator'>
>>> print(loc())
[1, 2, 3, 4]

クラス matplotlib.category. UnitData (データ=なし) [ソース] #

拠点:object

一意のカテゴリ値と整数 ID の間のマッピングを作成します。

パラメータ:

反復可能なデータ: 文字列値のシーケンス

更新(データ) [ソース] #

新しい値を整数識別子にマップします。

パラメータ:

str または bytes の反復可能なデータ

レイズ:

TypeError: dataの要素が str でも bytes でもない場合。

matplotlib.category#

`matplotlib.category`#