matplotlib.axes.Axes.semilogy #

軸。semilogy ( * args , ** kwargs ) [source] #

y 軸を対数スケーリングしてプロットを作成します。

呼び出し署名:

semilogy([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
semilogy([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

plotこれは、さらに y 軸を対数スケーリングに変更する薄いラッパーです。プロットのすべての概念とパラメーターは、ここでも使用できます。

追加のパラメーターbasesubs、およびnonpositiveは、y 軸のプロパティを制御します。に転送されるだけAxes.set_yscaleです。

パラメータ:
基本フロート、デフォルト: 10

y 対数の底。

subs配列のような、オプション

マイナー yticks の位置。Noneの場合、プロットのディケード数に応じて適切な位置が自動的に選択されます。詳細Axes.set_yscaleについては、を参照してください。

非正{'マスク', 'クリップ'}, デフォルト: 'マスク'

y の非正の値は、無効としてマスクするか、非常に小さい正の数にクリップすることができます。

**kwargs

によってサポートされるすべてのパラメータplot

戻り値:
のリストLine2D

プロットされたデータを表すオブジェクト。

#を使用した例matplotlib.axes.Axes.semilogy

ログデモ

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SkewT-logP ダイアグラム: 変換とカスタム プロジェクションの使用

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