matplotlib.axes.Axes.semilogy #
- 軸。semilogy ( * args , ** kwargs ) [source] #
y 軸を対数スケーリングしてプロットを作成します。
呼び出し署名:
semilogy([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) semilogy([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
plot
これは、さらに y 軸を対数スケーリングに変更する薄いラッパーです。プロットのすべての概念とパラメーターは、ここでも使用できます。追加のパラメーターbase、subs、およびnonpositiveは、y 軸のプロパティを制御します。に転送されるだけ
Axes.set_yscale
です。- パラメータ:
- 基本フロート、デフォルト: 10
y 対数の底。
- subs配列のような、オプション
マイナー yticks の位置。Noneの場合、プロットのディケード数に応じて適切な位置が自動的に選択されます。詳細
Axes.set_yscale
については、を参照してください。- 非正{'マスク', 'クリップ'}, デフォルト: 'マスク'
y の非正の値は、無効としてマスクするか、非常に小さい正の数にクリップすることができます。
- **kwargs
によってサポートされるすべてのパラメータ
plot
。
- 戻り値:
- のリスト
Line2D
プロットされたデータを表すオブジェクト。
- のリスト
#を使用した例matplotlib.axes.Axes.semilogy
ログデモ
SkewT-logP ダイアグラム: 変換とカスタム プロジェクションの使用
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