matplotlib.axes.Axes.plot_date #

軸。plot_date ( x , y , fmt = 'o' , tz = None , xdate = True , ydate = False , * , data = None , ** kwargs ) [source] #

[お勧めしません] floatを日付として扱うように軸を強制してプロットします。

がっかり

このメソッドは歴史的な理由から存在し、将来的には廃止される予定です。

datetimeのようなデータは、を使用して直接プロットする必要があります plot。
プレーンな数値データをMatplotlib の日付形式としてプロットする必要がある場合、またはタイムゾーンを設定する必要がある場合は、ax.xaxis.axis_date/ のax.yaxis.axis_date前に呼び出しますplot。を参照してください Axis.axis_date。

と同様に、これはy対xを線またはマーカーとしてplotプロットします。ただし、軸ラベルはxdate およびydateに応じて日付としてフォーマットされます。は、このメソッドに頼らなくてもおよびオブジェクトで機能することに注意してください。plotdatetimenumpy.datetime64

パラメータ:

x, y配列のようなもの: データポイントの座標。xdateまたはydateが Trueの場合、それぞれの値xまたはyはMatplotlib の日付として解釈されます。
fmt文字列、オプション: プロット形式文字列。詳細については、の対応するパラメータを参照してくださいplot。
tzタイムゾーン文字列またはdatetime.tzinfo、デフォルト: rcParams["timezone"](デフォルト: 'UTC'): 日付のラベル付けに使用するタイムゾーン。
xdate bool、デフォルト: True: Trueの場合、x軸は Matplotlib の日付として解釈されます。
ydate bool、デフォルト: False: Trueの場合、y軸は Matplotlib の日付として解釈されます。

戻り値:

のリストLine2D: プロットされたデータを表すオブジェクト。

その他のパラメータ:

データのインデックス可能なオブジェクト、オプション

指定された場合、次のパラメーターは string も受け入れますs。これは、次のように解釈されますdata[s](例外が発生しない限り)。

x、y

**kwargs

キーワード引数はLine2Dプロパティを制御します:

財産	説明
`agg_filter`	(m, n, 3) float 配列と dpi 値を取り、(m, n, 3) 配列と画像の左下隅からの 2 つのオフセットを返すフィルター関数
`alpha`	スカラーまたはなし
`animated`	ブール
`antialiased`またはああ	ブール
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	ブール
`clip_path`	パッチまたは (パス、変換) またはなし
`color`またはc	色
`dash_capstyle`	`CapStyle`または {'butt', 'projecting', 'round'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle`または {'miter', 'round', 'bevel'}
`dashes`	float のシーケンス (ポイント単位のオン/オフインク) または (None, None)
`data`	(2, N) 配列または 2 つの 1D 配列
`drawstyle`またはds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, デフォルト: 'default'
`figure`	`Figure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gapcolor`	色またはなし
`gid`	力
`in_layout`	ブール
`label`	物体
`linestyle`または ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (オフセット, オンオフシーケンス), ...}
`linewidth`またはlw	浮く
`marker`	マーカースタイル文字列、`Path`または`MarkerStyle`
`markeredgecolor`またはメック	色
`markeredgewidth`またはニャー	浮く
`markerfacecolor`またはmfc	色
`markerfacecoloralt`またはmfcalt	色
`markersize`またはミリ秒	浮く
`markevery`	None または int または (int, int) または slice または list[int] または float または (float, float) または list[bool]
`mouseover`	ブール
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	float または callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
`pickradius`	わからない
`rasterized`	ブール
`sketch_params`	(位取り: float、長さ: float、乱数: float)
`snap`	ブールまたはなし
`solid_capstyle`	`CapStyle`または {'butt', 'projecting', 'round'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle`または {'miter', 'round', 'bevel'}
`transform`	わからない
`url`	力
`visible`	ブール
`xdata`	一次元配列
`ydata`	一次元配列
`zorder`	浮く

こちらもご覧ください

matplotlib.dates: 日付のヘルパー関数。
matplotlib.dates.date2num: 日付を数値に変換します。
matplotlib.dates.num2date: 数値を日付に変換します。
matplotlib.dates.drange: 等間隔の一連の日付を作成します。

ノート

カスタムの日付ティッカーとフォーマッターを使用している場合は、への呼び出しの後にフォーマッター/ロケーターを設定する必要がある場合があります plot_date。plot_dateデフォルトの目盛りロケータを AutoDateLocator(目盛りロケータがまだ DateLocatorインスタンスに設定されていない場合) に設定し、デフォルトの目盛りフォーマッタを AutoDateFormatter(目盛りフォーマッタがまだ DateFormatterインスタンスに設定されていない場合) に設定します。