ノート
完全なサンプルコードをダウンロードするには、ここをクリックしてください
極軸上の散布図#
この例では、サイズが放射状に増加し、角度に応じて色が増加します (シンボルが正しく分散されていることを確認するため)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# Compute areas and colors
N = 150
r = 2 * np.random.rand(N)
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(N)
area = 200 * r**2
colors = theta
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
オフセット原点を使用した極軸上の散布図#
前のプロットとの主な違いは、円環を生成する元の半径の構成です。さらに、プロットを回転させるためにシータ ゼロの位置が設定されます。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
ax.set_rorigin(-2.5)
ax.set_theta_zero_location('W', offset=10)
セクターに限定された極軸上の散布図#
前のプロットとの主な違いは、シータの開始と終了の制限の構成であり、完全な円ではなく扇形になります。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
ax.set_thetamin(45)
ax.set_thetamax(135)
plt.show()
参考文献
この例では、次の関数、メソッド、クラス、およびモジュールの使用が示されています。
スクリプトの合計実行時間: ( 0 分 1.739 秒)