寄生軸のデモ

この例では、パラサイト軸を使用して複数のデータセットを 1 つのプロットにプロットする方法を示します。

この例では、par1とpar2の両方が を呼び出して取得されていること に注意してください。これによりtwinx()、x 制限がホストの x 軸に結び付けられます。そこから、これらの 2 つの軸はそれぞれ別々に動作します。異なるデータセットをプロットすることができ、y 制限は別々に調整されます。

このアプローチではmpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes' host_subplotと mpl_toolkits.axisartist.axislines.Axes. と を使用した別parasite_axesの アプローチ は、 Parasite Axes のデモ例です。通常の Matplotlib サブプロットを使用する別のアプローチは、Spine を使用した複数の Yaxisの例に示されています。HostAxesParasiteAxes

from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
from mpl_toolkits import axisartist
import matplotlib.pyplot as plt

host = host_subplot(111, axes_class=axisartist.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)

par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()

par2.axis["right"] = par2.new_fixed_axis(loc="right", offset=(60, 0))

par1.axis["right"].toggle(all=True)
par2.axis["right"].toggle(all=True)

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")

host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)
par1.set_ylim(0, 4)
par2.set_ylim(1, 65)

host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")

host.legend()

host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())

plt.show()