パイとドーナツのラベル付け

Matplotlib ベーカリーへようこそ。を使用して円グラフとドーナツ グラフを作成し、 と を使用して それらにラベルを付ける方法を示します。pie methodlegendannotations

いつものように、インポートを定義することから始め、サブプロットを含む図を作成します。さあ、パイの時間です。パイのレシピから始めて、そこからデータとラベルのリストを作成します。

autopct絶対値を表示することで自動パーセンテージ ラベル付けを拡張する関数を引数に提供できます。相対データとすべての値の既知の合計から後者を計算します。

次に、パイを作成し、返されたオブジェクトを後で使用できるように保存します。返されたタプルの最初に返された要素は、ウェッジのリストです。これらは matplotlib.patches.Wedge、凡例のハンドルとして直接使用できるパッチです。凡例の引数を使用して、凡例bbox_to_anchorをパイの外に配置できます。ここでは、軸の座標を場所と共に使用します。つまり、凡例の左の中心点は、境界ボックスの左の中心点になり、軸座標で から～にまたがります。(1, 0, 0.5, 1)"center left"(1, 0)(1.5, 1)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))

recipe = ["375 g flour",
          "75 g sugar",
          "250 g butter",
          "300 g berries"]

data = [float(x.split()[0]) for x in recipe]
ingredients = [x.split()[-1] for x in recipe]


def func(pct, allvals):
    absolute = int(np.round(pct/100.*np.sum(allvals)))
    return "{:.1f}%\n({:d} g)".format(pct, absolute)


wedges, texts, autotexts = ax.pie(data, autopct=lambda pct: func(pct, data),
                                  textprops=dict(color="w"))

ax.legend(wedges, ingredients,
          title="Ingredients",
          loc="center left",
          bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1))

plt.setp(autotexts, size=8, weight="bold")

ax.set_title("Matplotlib bakery: A pie")

plt.show()

さあ、ドーナツの時間です。ドーナツのレシピから始めて、データを数値に変換し (卵 1 個を 50 g に換算)、直接パイをプロットします。パイ？待って…ドーナツになるよね？さて、ここでわかるように、ドーナツはパイであり、widthその半径とは異なるくさびに特定のセットがあります。それはそれが得るのと同じくらい簡単です。これは、wedgeprops引数を介して行われます。

次に、 を介してウェッジにラベルを付け annotationsます。最初に共通プロパティの辞書をいくつか作成し、後でキーワード引数として渡すことができます。次に、すべてのウェッジを反復し、それぞれについて

• くさびの中心の角度を計算し、

• そこから、円周上のその角度の点の座標を取得し、

• ポイントが円のどちら側にあるかに応じて、テキストの水平方向の配置を決定します。

• 取得した角度で​​接続スタイルを更新して、注釈の矢印がドーナツの外側を指すようにします。

• 最後に、以前に決定されたすべてのパラメーターを使用して注釈を作成します。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))

recipe = ["225 g flour",
          "90 g sugar",
          "1 egg",
          "60 g butter",
          "100 ml milk",
          "1/2 package of yeast"]

data = [225, 90, 50, 60, 100, 5]

wedges, texts = ax.pie(data, wedgeprops=dict(width=0.5), startangle=-40)

bbox_props = dict(boxstyle="square,pad=0.3", fc="w", ec="k", lw=0.72)
kw = dict(arrowprops=dict(arrowstyle="-"),
          bbox=bbox_props, zorder=0, va="center")

for i, p in enumerate(wedges):
    ang = (p.theta2 - p.theta1)/2. + p.theta1
    y = np.sin(np.deg2rad(ang))
    x = np.cos(np.deg2rad(ang))
    horizontalalignment = {-1: "right", 1: "left"}[int(np.sign(x))]
    connectionstyle = "angle,angleA=0,angleB={}".format(ang)
    kw["arrowprops"].update({"connectionstyle": connectionstyle})
    ax.annotate(recipe[i], xy=(x, y), xytext=(1.35*np.sign(x), 1.4*y),
                horizontalalignment=horizontalalignment, **kw)

ax.set_title("Matplotlib bakery: A donut")

plt.show()

そしてこちらがドーナツ。ただし、このレシピを使用する場合、材料は約 6 個のドーナツに十分であることに注意してください。1 個の巨大なドーナツを製造することはテストされておらず、キッチン エラーが発生する可能性があります。

参考文献

この例では、次の関数、メソッド、クラス、およびモジュールの使用が示されています。

• matplotlib.axes.Axes.pie/matplotlib.pyplot.pie

• matplotlib.axes.Axes.legend/matplotlib.pyplot.legend