matplotlib.colors.PowerNorm #
- クラス matplotlib.colors。PowerNorm (ガンマ、 vmin =なし、 vmax =なし、クリップ= False ) [ソース] #
拠点:
Normalize
指定された値を 0 ~ 1 の範囲に線形にマッピングし、その範囲にべき乗正規化を適用します。
- パラメータ:
- vmin、vmax float または None
vminおよび/またはvmaxが指定されていない場合、最初に処理された入力の最小値と最大値からそれぞれ初期化されます。つまり、 を
__call__(A)
呼び出しますautoscale_None(A)
。- クリップブール値、デフォルト: False
True
範囲外の値が0または 1 のいずれか近い方にマップされ、マスクされた値が 1 に設定されます。マスクされた値がマスクされたままの場合。[vmin, vmax]
False
クリッピングは、カラーマップでオーバーカラー、アンダーカラー、およびマスクされたカラーを設定する目的を暗黙のうちに無効にするため、驚きにつながる可能性があります。したがって、デフォルトは です
clip=False
。
ノート
の場合は 0 を返します。
vmin == vmax
#を使用した例matplotlib.colors.PowerNorm
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