matplotlib.colors.PowerNorm #

クラス matplotlib.colors。PowerNorm (ガンマ vmin =なし vmax =なしクリップ= False ) [ソース] #

拠点:Normalize

指定された値を 0 ~ 1 の範囲に線形にマッピングし、その範囲にべき乗正規化を適用します。

パラメータ:
vmin、vmax float または None

vminおよび/またはvmaxが指定されていない場合、最初に処理された入力の最小値と最大値からそれぞれ初期化されます。つまり、 を__call__(A)呼び出しますautoscale_None(A)

クリップブール値、デフォルト: False

True範囲外の値が0または 1 のいずれか近い方にマップされ、マスクされた値が 1 に設定されます。マスクされた値がマスクされたままの場合。[vmin, vmax]False

クリッピングは、カラーマップでオーバーカラー、アンダーカラー、およびマスクされたカラーを設定する目的を暗黙のうちに無効にするため、驚きにつながる可能性があります。したがって、デフォルトは ですclip=False

ノート

の場合は 0 を返します。vmin == vmax

__call__ (クリップ=なし) [ソース] #

区間内の値データを区間に 正規化して返します。[vmin, vmax][0.0, 1.0]

パラメータ:
価値

正規化するデータ。

クリップブール

の場合None、デフォルトはself.clip(デフォルトは False) です。

ノート

まだ初期化されていない場合は、self.vminself.vmax使用して初期化されますself.autoscale_None(value)

() [ソース] #

#を使用した例matplotlib.colors.PowerNorm

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