プロット タイプ#

Matplotlib の多くの一般的なプロット コマンドの概要。

すべてのラベルを削除しましたが、デフォルトで存在することに注意してください。さらに多くの例についてはギャラリーを、より長い例についてはチュートリアル ページを参照してください。

基本#

基本的なプロット タイプ。通常は y 対 x。

プロット(x, y)

プロット(x, y)

プロット(x, y)
散布(x, y)

散布(x, y)

散布(x, y)
bar(x, 高さ)

bar(x, 高さ)

bar(x, 高さ)
ステム(x, y)

ステム(x, y)

ステム(x, y)
ステップ(x, y)

ステップ(x, y)

ステップ(x, y)
fill_ between(x, y1, y2)

fill_ between(x, y1, y2)

fill_ between(x, y1, y2)
スタックプロット(x, y)

スタックプロット(x, y)

スタックプロット(x, y)

配列とフィールドのプロット#

データとフィールドの配列のプロット。Z(x, y)U(x, y), V(x, y)

imshow(Z)

imshow(Z)

imshow(Z)
pcolormesh(X, Y, Z)

pcolormesh(X, Y, Z)

pcolormesh(X, Y, Z)
輪郭(X、Y、Z)

輪郭(X、Y、Z)

輪郭(X、Y、Z)
輪郭f(X, Y, Z)

輪郭f(X, Y, Z)

輪郭f(X, Y, Z)
バーブ(X、Y、U、V)

バーブ(X、Y、U、V)

バーブ(X、Y、U、V)
震え(X、Y、U、V)

震え(X、Y、U、V)

震え(X、Y、U、V)
streamplot(X, Y, U, V)

streamplot(X, Y, U, V)

streamplot(X, Y, U, V)

統計プロット#

統計分析のためのプロット。

ヒスト(x)

ヒスト(x)

ヒスト(x)
箱ひげ図(X)

箱ひげ図(X)

箱ひげ図(X)
errorbar(x, y, yerr, xerr)

errorbar(x, y, yerr, xerr)

errorbar(x, y, yerr, xerr)
ヴァイオリンプロット(D)

ヴァイオリンプロット(D)

ヴァイオリンプロット(D)
イベントプロット(D)

イベントプロット(D)

イベントプロット(D)
hist2d(x, y)

hist2d(x, y)

hist2d(x, y)
hexbin(x, y, C)

hexbin(x, y, C)

hexbin(x, y, C)
パイ(x)

パイ(x)

パイ(x)

非構造化座標#

z座標でデータを収集(x,y)し、等高線として視覚化したい場合があります。データをグリッド化してから を使用する代わりに contour、三角形分割アルゴリズムを使用して三角形を塗りつぶすことができます。

トライコンター(x, y, z)

トライコンター(x, y, z)

トライコンター(x, y, z)
tricontourf(x, y, z)

tricontourf(x, y, z)

tricontourf(x, y, z)
tripcolor(x, y, z)

tripcolor(x, y, z)

tripcolor(x, y, z)
トリプロット(x, y)

トリプロット(x, y)

トリプロット(x, y)

Sphinx-Gallery によって生成されたギャラリー