ノート
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サブプロットのラベル付け#
サブプロットのラベル付けは比較的簡単で、さまざまであるため、Matplotlib にはこれを行うための一般的な方法がありません。
最も簡単なのは、軸の内側にラベルを配置することです。ここでは を使用pyplot.subplot_mosaic
し、サブプロット ラベルをサブプロットのキーとして使用していることに注意してください。これは便利です。ただし、pyplot.subplots
サブプロットにラベルを付けたいものとは異なるキーでも同じ方法が機能します。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
fig, axs = plt.subplot_mosaic([['a)', 'c)'], ['b)', 'c)'], ['d)', 'd)']],
constrained_layout=True)
for label, ax in axs.items():
# label physical distance in and down:
trans = mtransforms.ScaledTranslation(10/72, -5/72, fig.dpi_scale_trans)
ax.text(0.0, 1.0, label, transform=ax.transAxes + trans,
fontsize='medium', verticalalignment='top', fontfamily='serif',
bbox=dict(facecolor='0.7', edgecolor='none', pad=3.0))
plt.show()
軸の外側のラベルを好むかもしれませんが、それでも互いに整列しています。その場合、わずかに異なる変換を使用します。
fig, axs = plt.subplot_mosaic([['a)', 'c)'], ['b)', 'c)'], ['d)', 'd)']],
constrained_layout=True)
for label, ax in axs.items():
# label physical distance to the left and up:
trans = mtransforms.ScaledTranslation(-20/72, 7/72, fig.dpi_scale_trans)
ax.text(0.0, 1.0, label, transform=ax.transAxes + trans,
fontsize='medium', va='bottom', fontfamily='serif')
plt.show()
タイトルと揃えたい場合は、タイトルに組み込むか、locキーワード引数を使用します。
fig, axs = plt.subplot_mosaic([['a)', 'c)'], ['b)', 'c)'], ['d)', 'd)']],
constrained_layout=True)
for label, ax in axs.items():
ax.set_title('Normal Title', fontstyle='italic')
ax.set_title(label, fontfamily='serif', loc='left', fontsize='medium')
plt.show()
参考文献
この例では、次の関数、メソッド、クラス、およびモジュールの使用が示されています。
スクリプトの合計実行時間: ( 0 分 1.840 秒)