箱ひげ図におけるアーティストのカスタマイズ

この例では、さまざまなキーワード引数を使用してボックス プロットを完全にカスタマイズする方法を示します。最初の図は、個々のコンポーネントを削除および追加する方法を示しています (デフォルトで表示されないのは平均値だけであることに注意してください)。2 番目の図は、アーティストのスタイルをカスタマイズする方法を示しています。また、ひげの限界を特定のパーセンタイル (右下の軸) に設定する方法も示します。

ボックスプロットとその歴史に関する一般的なリファレンスは、 https ://vita.had.co.nz/papers/boxplots.pdf にあり ます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# fake data
np.random.seed(19680801)
data = np.random.lognormal(size=(37, 4), mean=1.5, sigma=1.75)
labels = list('ABCD')
fs = 10  # fontsize

さまざまな要素の表示を切り替える方法を示します。

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(6, 6), sharey=True)
axs[0, 0].boxplot(data, labels=labels)
axs[0, 0].set_title('Default', fontsize=fs)

axs[0, 1].boxplot(data, labels=labels, showmeans=True)
axs[0, 1].set_title('showmeans=True', fontsize=fs)

axs[0, 2].boxplot(data, labels=labels, showmeans=True, meanline=True)
axs[0, 2].set_title('showmeans=True,\nmeanline=True', fontsize=fs)

axs[1, 0].boxplot(data, labels=labels, showbox=False, showcaps=False)
tufte_title = 'Tufte Style \n(showbox=False,\nshowcaps=False)'
axs[1, 0].set_title(tufte_title, fontsize=fs)

axs[1, 1].boxplot(data, labels=labels, notch=True, bootstrap=10000)
axs[1, 1].set_title('notch=True,\nbootstrap=10000', fontsize=fs)

axs[1, 2].boxplot(data, labels=labels, showfliers=False)
axs[1, 2].set_title('showfliers=False', fontsize=fs)

for ax in axs.flat:
    ax.set_yscale('log')
    ax.set_yticklabels([])

fig.subplots_adjust(hspace=0.4)
plt.show()

さまざまな要素の表示をカスタマイズする方法を示します。

boxprops = dict(linestyle='--', linewidth=3, color='darkgoldenrod')
flierprops = dict(marker='o', markerfacecolor='green', markersize=12,
                  markeredgecolor='none')
medianprops = dict(linestyle='-.', linewidth=2.5, color='firebrick')
meanpointprops = dict(marker='D', markeredgecolor='black',
                      markerfacecolor='firebrick')
meanlineprops = dict(linestyle='--', linewidth=2.5, color='purple')

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(6, 6), sharey=True)
axs[0, 0].boxplot(data, boxprops=boxprops)
axs[0, 0].set_title('Custom boxprops', fontsize=fs)

axs[0, 1].boxplot(data, flierprops=flierprops, medianprops=medianprops)
axs[0, 1].set_title('Custom medianprops\nand flierprops', fontsize=fs)

axs[0, 2].boxplot(data, whis=(0, 100))
axs[0, 2].set_title('whis=(0, 100)', fontsize=fs)

axs[1, 0].boxplot(data, meanprops=meanpointprops, meanline=False,
                  showmeans=True)
axs[1, 0].set_title('Custom mean\nas point', fontsize=fs)

axs[1, 1].boxplot(data, meanprops=meanlineprops, meanline=True,
                  showmeans=True)
axs[1, 1].set_title('Custom mean\nas line', fontsize=fs)

axs[1, 2].boxplot(data, whis=[15, 85])
axs[1, 2].set_title('whis=[15, 85]\n#percentiles', fontsize=fs)

for ax in axs.flat:
    ax.set_yscale('log')
    ax.set_yticklabels([])

fig.suptitle("I never said they'd be pretty")
fig.subplots_adjust(hspace=0.4)
plt.show()

参考文献

この例では、次の関数、メソッド、クラス、およびモジュールの使用が示されています。

• matplotlib.axes.Axes.boxplot/matplotlib.pyplot.boxplot