matplotlib.axes.Axes.psd

軸。psd ( x , NFFT =なし, Fs =なし, Fc =なし, detrend =なし, window =なし, noverlap =なし, pad_to =なし, side =なし, scale_by_freq =なし, return_line =なし, * , data =なし, **クワーグ)

パワー スペクトル密度をプロットします。

パワースペクトル密度\(P_{xx}\)ウェルチの平均ピリオドグラム法による。ベクトルxはNFFT の長さのセグメントに分割されます。各セグメントは、関数detrendによってトレンド除去され、関数windowによってウィンドウ処理されます。noverlapは、セグメント間のオーバーラップの長さを示します。の\(|\mathrm{fft}(i)|^2\) 各セグメントの\(i\)計算するために平均化されます\(P_{xx}\)、ウィンドウ処理による電力損失を補正するためのスケーリングを使用します。

len( x ) < NFFTの場合、 NFFTにゼロ パディングされます。

パラメータ:

x 1 次元配列またはシーケンス

データを含む配列またはシーケンス

Fs float、デフォルト: 2

サンプリング頻度 (単位時間あたりのサンプル数)。これは、時間単位あたりのサイクルでフーリエ周波数freqsを計算するために使用されます。

ウィンドウ呼び出し可能または ndarray、デフォルト:window_hanning

長さNFFTの関数またはベクトル。ウィンドウ ベクトルを作成するには、 、 、 、 、 、 などを参照 window_hanningしwindow_noneてnumpy.blackmanくださいnumpy.hamming。 numpy.bartlett関数scipy.signalがscipy.signal.get_window引数として渡される場合、データ セグメントを引数として取り、セグメントのウィンドウ バージョンを返す必要があります。

側面{'default', 'onesided', 'twosided'}, オプション

スペクトルのどちら側を返すか。'default' は、実数データの場合は片面で、複素数データの場合は両面です。'onesided' は片側スペクトルを強制的に返しますが、'twosided' は両側を強制します。

pad_to int、オプション

FFT の実行時にデータ セグメントがパディングされるポイントの数。これは、使用するデータ点の数を指定するNFFTとは異なる場合があります。スペクトルの実際の解像度 (分解可能なピーク間の最小距離) は増加しませんが、これによりプロット内のポイントが増え、より詳細な情報を得ることができます。これは、 への呼び出しのnパラメータに対応しますfft。デフォルトは None で、pad_to を NFFT に設定します。

NFFT int、デフォルト: 256

FFT の各ブロックで使用されるデータ ポイントの数。累乗 2 が最も効率的です。これは、ゼロ パディングを取得するために使用しないでください。そうしないと、結果のスケーリングが正しくなくなります。代わりにこれにはpad_toを使用してください。

detrend {'none', 'mean', 'linear'} または callable、デフォルト: 'none'

fft する前に各セグメントに適用される関数で、平均または線形トレンドを削除するように設計されています。detrendパラメーターがベクトルである MATLAB とは異なり、Matplotlib では関数です。mlab モジュールはdetrend_none、detrend_mean、および を定義しますdetrend_linearが、カスタム関数も使用できます。文字列を使用して関数の 1 つを選択することもできます: 'none' 呼び出しdetrend_none。「平均」呼び出し detrend_mean. 「線形」呼び出しdetrend_linear.

scale_by_freq bool、デフォルト: True

結果の密度値をスケーリング周波数でスケーリングする必要があるかどうか。これにより、密度が 1/Hz の単位で得られます。これにより、返された周波数値の統合が可能になります。MATLAB との互換性のため、既定値は True です。

noverlap int、デフォルト: 0 (オーバーラップなし)

セグメント間のオーバーラップ ポイントの数。

Fc int、デフォルト: 0

xの中心周波数。プロットの x 範囲をオフセットして、信号が取得され、フィルター処理されてベースバンドにダウンサンプリングされるときに使用される周波数範囲を反映します。

return_line bool、デフォルト: False

返された値にプロットされた線オブジェクトを含めるかどうか。

戻り値:

Pxx 1 次元配列

パワースペクトルの値\(P_{xx}\)スケーリング前 (実数値)。

freqs 1 次元配列

Pxxの要素に対応する周波数。

ラインLine2D

この関数によって作成された行。return_lineが True の場合にのみ返されます。

その他のパラメータ:

データのインデックス可能なオブジェクト、オプション

指定された場合、次のパラメーターは string も受け入れますs。これは、次のように解釈されますdata[s](例外が発生しない限り)。

バツ

**kwargs

キーワード引数はLine2Dプロパティを制御します:

財産	説明
agg_filter	(m, n, 3) float 配列と dpi 値を取り、(m, n, 3) 配列と画像の左下隅からの 2 つのオフセットを返すフィルター関数
alpha	スカラーまたはなし
animated	ブール
antialiasedまたはああ	ブール
clip_box	Bbox
clip_on	ブール
clip_path	パッチまたは (パス、変換) またはなし
colorまたはc	色
dash_capstyle	CapStyleまたは {'butt', 'projecting', 'round'}
dash_joinstyle	JoinStyleまたは {'miter', 'round', 'bevel'}
dashes	float のシーケンス (ポイント単位のオン/オフ インク) または (None, None)
data	(2, N) 配列または 2 つの 1D 配列
drawstyleまたはds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, デフォルト: 'default'
figure	Figure
fillstyle	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
gapcolor	色またはなし
gid	力
in_layout	ブール
label	物体
linestyleまたは ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (オフセット, オンオフシーケンス), ...}
linewidthまたはlw	浮く
marker	マーカー スタイル文字列、PathまたはMarkerStyle
markeredgecolorまたはメック	色
markeredgewidthまたはニャー	浮く
markerfacecolorまたはmfc	色
markerfacecoloraltまたはmfcalt	色
markersizeまたはミリ秒	浮く
markevery	None または int または (int, int) または slice または list[int] または float または (float, float) または list[bool]
mouseover	ブール
path_effects	AbstractPathEffect
picker	float または callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
pickradius	わからない
rasterized	ブール
sketch_params	(位取り: float、長さ: float、乱数: float)
snap	ブールまたはなし
solid_capstyle	CapStyleまたは {'butt', 'projecting', 'round'}
solid_joinstyle	JoinStyleまたは {'miter', 'round', 'bevel'}
transform	わからない
url	力
visible	ブール
xdata	一次元配列
ydata	一次元配列
zorder	浮く

こちらもご覧ください

specgram

デフォルトのオーバーラップが異なります。セグメントのピリオドグラムの平均を返さない。セグメントの時間を返す際。線の代わりにカラーマップをプロットします。

magnitude_spectrum

振幅スペクトルをプロットします。

csd

2 つの信号間のスペクトル密度をプロットします。

ノート

プロットの場合、パワーは次のようにプロットされます。 \(10\log_{10}(P_{xx})\)デシベルの場合、Pxx自体が返されます。

参考文献

Bendat & Piersol -- Random Data: Analysis and Measurement Procedures、John Wiley & Sons (1986)

を使用した例matplotlib.axes.Axes.psd

Psd デモ

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