ノート
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線種#
単純な線種は、"solid"、"dotted"、"dashed"、または "dashdot" という文字列を使用して定義できます。ダッシュ タプルを提供することで、より洗練された制御を実現できます
。たとえば、はオフセットなし (3pt 行、10pt スペース、1pt 行、15pt スペース) を
意味し、 は (10pt 行、3pt スペース) を意味しますが、最初の 5pt 行をスキップします。も参照してください。(offset, (on_off_seq))
(0, (3, 10, 1, 15))
(5, (10, 3))
Line2D.set_linestyle
注: 破線のスタイルは、破線のスタイルをカスタマイズし、 property_cycleで
キーワードdashesを使用して破線シーケンスのリストをサイクラーに渡すLine2D.set_dashes
に示すように、設定することもできます。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
linestyle_str = [
('solid', 'solid'), # Same as (0, ()) or '-'
('dotted', 'dotted'), # Same as (0, (1, 1)) or ':'
('dashed', 'dashed'), # Same as '--'
('dashdot', 'dashdot')] # Same as '-.'
linestyle_tuple = [
('loosely dotted', (0, (1, 10))),
('dotted', (0, (1, 1))),
('densely dotted', (0, (1, 1))),
('long dash with offset', (5, (10, 3))),
('loosely dashed', (0, (5, 10))),
('dashed', (0, (5, 5))),
('densely dashed', (0, (5, 1))),
('loosely dashdotted', (0, (3, 10, 1, 10))),
('dashdotted', (0, (3, 5, 1, 5))),
('densely dashdotted', (0, (3, 1, 1, 1))),
('dashdotdotted', (0, (3, 5, 1, 5, 1, 5))),
('loosely dashdotdotted', (0, (3, 10, 1, 10, 1, 10))),
('densely dashdotdotted', (0, (3, 1, 1, 1, 1, 1)))]
def plot_linestyles(ax, linestyles, title):
X, Y = np.linspace(0, 100, 10), np.zeros(10)
yticklabels = []
for i, (name, linestyle) in enumerate(linestyles):
ax.plot(X, Y+i, linestyle=linestyle, linewidth=1.5, color='black')
yticklabels.append(name)
ax.set_title(title)
ax.set(ylim=(-0.5, len(linestyles)-0.5),
yticks=np.arange(len(linestyles)),
yticklabels=yticklabels)
ax.tick_params(left=False, bottom=False, labelbottom=False)
ax.spines[:].set_visible(False)
# For each line style, add a text annotation with a small offset from
# the reference point (0 in Axes coords, y tick value in Data coords).
for i, (name, linestyle) in enumerate(linestyles):
ax.annotate(repr(linestyle),
xy=(0.0, i), xycoords=ax.get_yaxis_transform(),
xytext=(-6, -12), textcoords='offset points',
color="blue", fontsize=8, ha="right", family="monospace")
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 8), height_ratios=[1, 3])
plot_linestyles(ax0, linestyle_str[::-1], title='Named linestyles')
plot_linestyles(ax1, linestyle_tuple[::-1], title='Parametrized linestyles')
plt.tight_layout()
plt.show()