matplotlib.pyplot.axis #

matplotlib.pyplot. axis ( * args , emit = True , ** kwargs ) [source] #

一部の軸プロパティを取得または設定する便利なメソッド。

呼び出し署名:

xmin, xmax, ymin, ymax = axis()
xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option)
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)

パラメータ:

xmin、xmax、ymin、ymax float、オプション

設定する軸の範囲。これは、以下を使用して達成することもできます

ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))

オプションbool または str

ブール値の場合、軸線とラベルをオンまたはオフにします。文字列の場合、可能な値は次のとおりです。

価値	説明
'の上'	軸線とラベルをオンにします。と同じ`True`。
'オフ'	軸線とラベルをオフにします。と同じ`False`。
'同等'	軸の範囲を変更して、等しいスケーリングを設定します (つまり、円を円形にします)。これはと同じです。この場合、明示的なデータ制限が守られない場合があります。`ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')`
「スケーリングされた」	プロットボックスの寸法を変更して、等しいスケーリングを設定します (つまり、円を円形にします)。これはと同じです。さらに、それ以上の自動スケーリングは無効になります。`ax.set_aspect('equal', adjustable='box', anchor='C')`
'きつい'	すべてのデータを表示するのに十分な大きさの制限を設定してから、それ以上の自動スケーリングを無効にします。
「オート」	自動スケーリング (プロットボックスにデータを入力)。
'画像'	データ制限と等しい軸制限で「スケーリング」されます。
'四角'	正方形プロット; 'scaled' に似ていますが、最初は強制します。`xmax-xmin == ymax-ymin`

ブール値を発行、デフォルト: True