matplotlib.pyplot.axes

matplotlib.pyplot. 軸( arg =なし, ** kwargs )

Axes を現在の Figure に追加し、現在の Axes にします。

呼び出し署名:

plt.axes()
plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)
plt.axes(ax)

パラメータ:

argなしまたは 4 タプル

この関数の正確な動作は、型によって異なります。

• なし: を使用して新しいフル ウィンドウの軸が追加され subplot(**kwargs)ます。

• float の 4 タプルrect = . 現在の Figureを使用して、正規化された (0, 1) 単位の寸法rectを持つ新しい Axes が追加されます。[left, bottom, width, height]add_axes

射影{なし、'aitoff'、'hammer'、'lambert'、'mollweide'、'polar'、'rectilinear'、str}、オプション

の投影タイプAxes。strは、カスタム プロジェクションの名前です。 を参照してくださいprojections。デフォルトの None は、「直線的な」投影になります。

極ブール値、デフォルト: False

True の場合、projection='polar' と同等です。

sharex、sharey Axes、オプション

x または yaxisを sharex および/または sharey と共有します。軸には、共有軸の軸と同じ制限、目盛り、およびスケールがあります。

ラベル文字列

返された Axes のラベル。

戻り値:

Axes、またはのサブクラスAxes

返される軸クラスは、使用される投影法によって異なります。これは Axes、直線投影が使用されて いるprojections.polar.PolarAxes場合と、極投影が使用されている場合です。

その他のパラメータ:

**kwargs

このメソッドは、返された Axes クラスのキーワード引数も受け取ります。次の表に、rectilinear Axes クラスのキーワード引数をAxes示しますが、別の射影が使用されている場合は、他のキーワード引数も存在する可能性があります。実際の Axes クラスを参照してください。

財産	説明
adjustable	{'ボックス', 'データリム'}
agg_filter	(m, n, 3) float 配列と dpi 値を取り、(m, n, 3) 配列と画像の左下隅からの 2 つのオフセットを返すフィルター関数
alpha	スカラーまたはなし
anchor	(float, float) または {'C', 'SW', 'S', 'SE', 'E', 'NE', ...}
animated	ブール
aspect	{'auto', 'equal'} または float
autoscale_on	ブール
autoscalex_on	わからない
autoscaley_on	わからない
axes_locator	Callable[[Axes, Renderer], Bbox]
axisbelow	ブールまたは「行」
box_aspect	float または None
clip_box	Bbox
clip_on	ブール
clip_path	パッチまたは (パス、変換) またはなし
facecolorまたはfc	色
figure	Figure
frame_on	ブール
gid	力
in_layout	ブール
label	物体
mouseover	ブール
navigate	ブール
navigate_mode	わからない
path_effects	AbstractPathEffect
picker	None または bool または float または callable
position	[左、下、幅、高さ] またはBbox
prop_cycle	わからない
rasterization_zorder	float または None
rasterized	ブール
sketch_params	(位取り: float、長さ: float、乱数: float)
snap	ブールまたはなし
title	力
transform	Transform
url	力
visible	ブール
xbound	わからない
xlabel	力
xlim	（下：浮き、上：浮き）
xmargin	-0.5 より大きい float
xscale	わからない
xticklabels	わからない
xticks	わからない
ybound	わからない
ylabel	力
ylim	（下：浮き、上：浮き）
ymargin	-0.5 より大きい float
yscale	わからない
yticklabels	わからない
yticks	わからない
zorder	浮く

こちらもご覧ください

Figure.add_axes

pyplot.subplot

Figure.add_subplot

Figure.subplots

pyplot.subplots

ノート

Figure にキー ( args、 kwargs )を持つ Axes が既にある場合は、単にその軸を現在の軸にしてそれを返します。この動作は非推奨です。一方、この動作を望まない場合 (つまり、新しい軸を強制的に作成したい場合) は、一意の args と kwargs のセットを使用する必要があります。Axes ラベル属性は、この目的のために公開されています。他の点では同じである 2 つの Axes を Figure に追加する場合は、それらに一意のラベルを付けてください。

例

# Creating a new full window Axes
plt.axes()

# Creating a new Axes with specified dimensions and a grey background
plt.axes((left, bottom, width, height), facecolor='grey')

を使用した例matplotlib.pyplot.axes

サブプロットの間隔とマージン

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なげなわデモ

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