matplotlib.pyplot.angle_spectrum #

matplotlib.pyplot. angle_spectrum ( x , Fs =なし, Fc =なし,ウィンドウ=なし, pad_to =なし,サイド=なし, * ,データ=なし, ** kwargs ) [source] #

角度スペクトルをプロットします。

xの角度スペクトル (ラップされた位相スペクトル) を計算します。データはpad_toの長さまでパディングされ、ウィンドウ関数 windowが信号に適用されます。

パラメータ:

x 1 次元配列またはシーケンス: データを含む配列またはシーケンス。
Fs float、デフォルト: 2: サンプリング頻度 (単位時間あたりのサンプル数)。これは、時間単位あたりのサイクルでフーリエ周波数freqsを計算するために使用されます。
ウィンドウ呼び出し可能または ndarray、デフォルト:window_hanning: 長さNFFTの関数またはベクトル。ウィンドウベクトルを作成するには、、、、、、などを参照 window_hanningしwindow_noneてnumpy.blackmanくださいnumpy.hamming。 numpy.bartlett関数scipy.signalがscipy.signal.get_window引数として渡される場合、データセグメントを引数として取り、セグメントのウィンドウバージョンを返す必要があります。
側面{'default', 'onesided', 'twosided'}, オプション: スペクトルのどちら側を返すか。'default' は、実数データの場合は片面で、複素数データの場合は両面です。'onesided' は片側スペクトルを強制的に返しますが、'twosided' は両側を強制します。
pad_to int、オプション: FFT の実行時にデータセグメントがパディングされるポイントの数。スペクトルの実際の解像度 (分解可能なピーク間の最小距離) は増加しませんが、これによりプロット内のポイントが増え、より詳細な情報を得ることができます。これは、への呼び出しのnパラメータに対応しますfft。デフォルトは None で、pad_to を入力信号の長さに等しく設定します (つまり、パディングなし)。
Fc int、デフォルト: 0: xの中心周波数。プロットの x 範囲をオフセットして、信号が取得され、フィルター処理されてベースバンドにダウンサンプリングされるときに使用される周波数範囲を反映します。

戻り値:

スペクトル1 次元配列: ラジアン単位の角度スペクトルの値 (実数値)。
freqs 1 次元配列: スペクトル内の要素に対応する周波数。
ラインLine2D: この関数によって作成された行。

その他のパラメータ:

データのインデックス可能なオブジェクト、オプション

指定された場合、次のパラメーターは string も受け入れますs。これは、次のように解釈されますdata[s](例外が発生しない限り)。

バツ

**kwargs

キーワード引数はLine2Dプロパティを制御します:

財産	説明
`agg_filter`	(m, n, 3) float 配列と dpi 値を取り、(m, n, 3) 配列と画像の左下隅からの 2 つのオフセットを返すフィルター関数
`alpha`	スカラーまたはなし
`animated`	ブール
`antialiased`またはああ	ブール
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	ブール
`clip_path`	パッチまたは (パス、変換) またはなし
`color`またはc	色
`dash_capstyle`	`CapStyle`または {'butt', 'projecting', 'round'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle`または {'miter', 'round', 'bevel'}
`dashes`	float のシーケンス (ポイント単位のオン/オフインク) または (None, None)
`data`	(2, N) 配列または 2 つの 1D 配列
`drawstyle`またはds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, デフォルト: 'default'
`figure`	`Figure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gapcolor`	色またはなし
`gid`	力
`in_layout`	ブール
`label`	物体
`linestyle`または ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (オフセット, オンオフシーケンス), ...}
`linewidth`またはlw	浮く
`marker`	マーカースタイル文字列、`Path`または`MarkerStyle`
`markeredgecolor`またはメック	色
`markeredgewidth`またはニャー	浮く
`markerfacecolor`またはmfc	色
`markerfacecoloralt`またはmfcalt	色
`markersize`またはミリ秒	浮く
`markevery`	None または int または (int, int) または slice または list[int] または float または (float, float) または list[bool]
`mouseover`	ブール
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	float または callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
`pickradius`	わからない
`rasterized`	ブール
`sketch_params`	(位取り: float、長さ: float、乱数: float)
`snap`	ブールまたはなし
`solid_capstyle`	`CapStyle`または {'butt', 'projecting', 'round'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle`または {'miter', 'round', 'bevel'}
`transform`	わからない
`url`	力
`visible`	ブール
`xdata`	一次元配列
`ydata`	一次元配列
`zorder`	浮く

こちらもご覧ください

magnitude_spectrum: 対応する周波数の大きさをプロットします。
phase_spectrum: この関数のラップされていないバージョンをプロットします。
specgram: 信号内のセグメントの角度スペクトルをカラーマップにプロットできます。