Matplotlib: Python による可視化
Matplotlib は、Python で静的、アニメーション、インタラクティブな視覚化を作成するための包括的なライブラリです。Matplotlib は、簡単なことを簡単にし、難しいことを可能にします。
- 出版品質のプロットを 作成 します。
- ズーム 、パン、更新できる インタラクティブなフィギュアを作成します。
- ビジュアル スタイルと レイアウトを カスタマイズ します。
- 多くのファイル形式 にエクスポートし ます。
- JupyterLab およびグラフィカル ユーザー インターフェイス に埋め込み ます。
- Matplotlib 上に構築され た豊富な サードパーティ パッケージを使用します。
ニュース
2022 年 9 月 16 日
Matplotlib 3.6.0 がリリースされました2022 年 5 月 2 日
Matplotlib 3.5.2 がリリースされました2022 年 2 月 17 日
Matplotlib 募集中です!NASA ROSES-OSTFL 2020助成金 によって資金提供された 3 年間のリサーチ ソフトウェア エンジニアのポジションを掲載できることをうれしく思います。談話の仕事の説明を見て、 TypeForm経由で応募を送信してください。
2021 年 12 月 11 日
Matplotlib 3.5.1 がリリースされました2021 年 9 月 15 日
NASA ROSES の資金調達に Matplotlib が選ばれました2021 年 9 月 9 日
Matplotlib は CZI EOSS サイクル 4 助成金を授与されました資力
ユーザー ガイドと API ドキュメント を必ず確認してください 。全文 検索は、多くの例を含むドキュメントを見つける良い方法です。
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ドメイン固有のツール
多数のサード パーティ パッケージが拡張され、Matplotlib の機能に基づいて構築されています。これには、いくつかの高レベルのプロット インターフェイス (seaborn、HoloViews、ggplot など) や、プロジェクションおよびマッピング ツールキット (Cartopy) が含まれます。
その他のドメイン固有のツールシーボーン
seaborn は、Matplotlib を使用して統計グラフィックスを描画するための高レベル インターフェイスです。視覚化を、複雑なデータセットの探索と理解の中心に据えることを目的としています。
統計データの視覚化DNA 特徴ビューア
DNA Features Viewer is a Python library to visualize DNA features, e.g. from GenBank or Gff files, or Biopython SeqRecords.
DNA Features Viewerplotnine
plotnine is an implementation of a grammar of graphics in Python. The grammar allows users to compose plots by explicitly mapping data to the visual objects that make up the plot.
plotnineMatplotlib をサポート
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Matplotlib は、John Hunter (1968–2012) とプロジェクトの 多くの貢献者による開発努力の結果です。
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